SDWebUI的重绘幅度与ComfyUI的去噪强度参数对比

一、核心关系（一句话总结）

• SD WebUI：重绘幅度 = Denoising Strength
• ComfyUI：去噪强度 = denoise（在 KSampler 节点）
• 两者完全对应、数值范围（0–1）相同、作用完全一致。

二、底层原理（两者共用）

在图生图（img2img）流程中：

1. 输入图像 → 编码为潜空间（Latent）
2. 按 denoise 比例注入噪声：
   • denoise = 0 → 不加噪声，完全保留原图
   • denoise = 1 → 原图被完全替换为随机噪声，相当于文生图
3. 模型逐步去噪，生成新图

• 数值越高，原图保留越少、改动越大、越贴近提示词。

三、参数效果对照表（0–1）

数值范围	效果（WebUI / ComfyUI 完全一样）	适用场景
0.0–0.3	几乎保留原图，仅微调细节、修复瑕疵	修图、细节增强、轻微上色
0.4–0.6	保留主体结构，风格/色彩明显变化	风格转换、局部重绘、线稿上色
0.7–0.9	大幅改动，结构/构图可变化	创意重绘、场景重构
1.0	完全重绘，几乎不保留原图	文生图、彻底换图

四、界面位置对比

• SD WebUI：在 img2img / inpaint 面板，叫 Denoising strength（重绘幅度）
• ComfyUI：在 KSampler 节点，参数名就是 denoise

五、迁移与使用建议

• 从 WebUI 转到 ComfyUI：直接照搬数值即可，效果一致
• 局部重绘（inpaint）：两者逻辑相同，denoise 控制重绘区的修改强度
• 高清修复（upscale）：ComfyUI 放大节点里的 denoise = WebUI 高清修复的重绘幅度

一句话记：WebUI 重绘幅度 = ComfyUI 去噪强度，数值直接抄，效果一模一样。